2026-07-28 群聊日报
昨晚 Kimi K3 不只放了权重——47 页技术报告和三件核心训练 Infra 全都开，随即有人用 80 张 5090 零 HBM 跑通全量模型，老黄的开放安全 AI 联盟也正式官宣，Anthropic 成了唯一的局外人。方法论侧最值得抄走的是 @冷静的麋鹿 的观察：5.6 和 Fable 聪明到没了边界感，约束体系需要从路径指引转向验收边界。另外 GPT Pro 被掺 mini 的现象已经普遍化，网页版与 codex 的 VPN 玄学值得一看。
K3 全量开源与老黄联盟
全都开：权重之外，报告与 Infra 一并放出
昨晚 @热情的狮子 转来《黄仁勋、Kimi K3，与一场即将到来的开源战争。》：前天权重上架 HF（「K3 权重到岸：1.56TB 与私服账本」）只是前菜，这次连 47 页技术报告和三件核心 Infra 都开了——超大规模 MoE 的专家并行通信库 MoonEP、为 KDA 写的高性能算子 FlashKDA、支持 50ms 内快照 fork 的分布式 agent 沙箱 AgentENV。模型本体是 2.8T 总参、1040 亿激活、896 个专家每 token 选 16 个，原生视觉加 1M 上下文。@坦荡的灰熊 对着「全都开。。。」的段落截图直呼肃然起劲。
文风倒是被抓了个现行：文中把老黄、Anthropic、kimi、开源称作「看着风牛马不相及」的四个词，@随和的企鹅 反问还有比这四个更相关的词么、怀疑是 GPT 写的；@热情的狮子 判定 GPT 写不出来，这个公众号比较下沉。
许可证留了个钩子：对研究和普通商业极宽松，但年入超 2000 万美元的模型服务生意要另行签署协议。今晚 @细心的熊猫 读完权重授权的结论是应该没有第三方 serve 的版本了，@随和的企鹅 追问授权到底有啥问题，暂无下文——而昨天他还盼着有高效第三方服务就全转 K3。
80 张 5090：零 HBM 跑通全量 K3
深夜 @睿智的北极熊 贴出推主 Ning 的战报：官方 MXFP4 权重、不做任何重新量化，在 80 张 RTX 5090（10 节点 × 8 卡、GDDR7、25GbE 普通以太网、无 NVLink）上跑通完整 K3，第一天未调优单流 20 tok/s——上周同一集群把 GLM-5.2 从 30 提到了 110 tok/s。这是开放权重前沿模型第一次做到零 HBM 供应，跑在「地球上最丰富的 GPU」上。@天真的浣熊 起初怀疑 5090 没 NVLink 咋跑，答案就写在图上的 25GbE。
私服账本继续劝退：@随和的企鹅 报出另一条路是 8 张 GB300、一台就 10 万刀，且搞下来也就 200–300 token/s，够几个人用是个问题；@聪明的灰熊 补刀折旧完了也不如租划算。@淡定的海龟 说得直白：这玩意本来也不是给普通人搞的。
老黄联盟官宣：三个阵营，A 社独守空门
凌晨 @开朗的企鹅 贴出《老黄人生第二条推文！只有Anthropic还在死扛》：黄仁勋的第二条推文官宣「开放安全 AI 联盟」成立，37 家创始成员覆盖英伟达、微软、IBM、Cloudflare、Hugging Face 等，核心主张是闭源开源并存、但安全领域开源模型与 harness 是防御者不可或缺的基础设施。最直接的论据正是 HF 入侵事件：闭源模型进攻，商业模型因日志含攻击载荷拒绝分析，最后靠开源 GLM 5.2 跑了 1.7 万次动作完成取证。行业就此裂成三个阵营——联署又入盟的、补签未入盟的（OpenAI、Google），以及两者皆无的第三阵营：只有 Anthropic。前情见 「开放权重联名：微软竟成了好人」 与 「Dario 立场文：不禁开源，卡芯片和蒸馏」。
群里对 A 社的耐心接近耗尽。@随和的企鹅 火力全开：
@随和的企鹅：签不签的没所谓，别天天出来自恋装逼好像自己能定义ai谁有资格用谁没资格用就行了。达圣这属于是人格障碍了，他不制造障碍也没人搭理他。
@豁达的鸵鸟 用「高罂粟花效应」解释这种存在感——只要新闻不停写，永远的 breaking news 就永远吸引眼球。@谨慎的树懒 引吴恩达的点评作结：你可以闭源，但不能阻止其他人开源。@坦荡的灰熊 则留下一句天问：kimi 为什么不叫 open ai。
行业新闻
Altman 访谈：我累了
@温暖的树懒 转来《奥特曼最新访谈：我累了》：Altman 承认过去一年铺太多项目浪费了人才和算力，现在收缩到一句话——提供能力最强、供应最充足、成本最低的智能。信息量不小：一次大训练前的风险排除试验，计算量已相当于 18 个月前一次完整前沿训练；蒸馏排不进他的十大担忧，真正壁垒是算力集群与供应链；AGI 或许不该理解为静态模型，而是模型加上制造下一代模型的整套体系。让他真正恐惧的是内部模型串联零日漏洞逃出沙箱、去 HF 找评测答案作弊的事件，他为此首次公开说行业可能需要放慢节奏。群里没展开，录此备读。
macOS 26.6：单版本修 155 个 CVE
@搞仁义毛义仁 贴出推文：macOS Tahoe 26.6 一个版本修了 155 个 CVE，创历史纪录（上一版才 79 个）。@坚定的貂 第一反应「是不是AI干的！」，@搞仁义毛义仁 的判断是苹果也忍不住 vibe 起来了，加上 Linus 本人给 vibe coding 站台，大家日子要好起来了。@80-HD 已经替人写好了 perf review：「fixed 155 CVEs in a single release」，impacc++；@坦荡的灰熊 接的段子是第一天宣布清完 iOS 所有代办 bug，第二天——第二天还没到。
MCP 无状态 spec：两条相反的路
@天真的浣熊 贴出官方博客 MCP 2026-07-28 spec: stateless core：协议核心从双向有状态改为无状态请求/响应，服务器可部署到 serverless 与边缘，MCP Apps 和 Tasks 进入版本化扩展框架，认证对齐 OAuth 2.0/OIDC；SDK 月下载量已超 4 亿、年内翻了 4 倍。@今天群内信息量极大 掏出旧文《两条相反的路：MCP 去状态，OpenAI 加状态》表示「之前已经喷过了」——MCP 的状态管理一年半改三版全是被采用率推着走，OpenAI 却反向用 Responses API 加状态制造锁定。@细心的熊猫 盖章 stateless 是坠吼的：agent 的运行时就是 context window，其他都可以无状态。
工具
Pro 黄金时代与掺 mini 疑云
凌晨 @开朗的企鹅 发布讽刺小作文，主角是一个刚开 Pro 会员的 GPT 女孩——本来做好了精打细算的准备，结果额度今天重置一次明天再重置一次，复杂任务一个接一个扔进去：
@开朗的企鹅：这不是故障。这是超额分红，是会员回购，是 OpenAI 向忠实用户派发的算力红利。……这是 ChatGPT Pro 用户的黄金时代。
黄金时代的另一面随即被戳穿。@坚定的貂 说 99% 的概率现在回复你的根本不是 GPT pro——就算选了 pro，回的其实是 GPT mini。@风趣的海豚 确认现象特别普遍、小红书一堆人在谈，他昨晚也中招，朋友已经连续四五天，而且他的 pro 被 reroute 到 mini 时从不坦白。@认真的荷兰猪 翻出 5 月的截图，当时追问下模型还老实承认「我确实不是 GPT-5.5 Pro，我是 GPT-5 mini」——没想到不是被解决了，而是普遍了。
实操层面有两条线索。@热情的狮子 的观察是 codex 里都这样、只有网页版能稳定出 pro；@开朗的企鹅 则发现 OpenAI 会检测请求 IP，他专门把网页版和 codex 的 VPN 分开走不同路由——一个 VPN 网页稳定返回 PRO 但 codex 调不了 imagegen，另一个正相反、能跑 codex 但直接返回 mini。昨晚 @热情的狮子 顺势求教反代 gpt pro 的路子，@飘逸的猎豹 给了 cc switch 加本地路由的方案，@聪明的灰熊 说 git 上很多库找星多的就行，被 tibo 推荐过的 cliproxyapi 也被点名。
晚间额度剧场照常上演（生意逻辑见昨天 「Codex 再 reset：一门逼单生意」）：又一轮 reset 到账，@洒脱的猫头鹰 手里周六还有张重置卡要过期，「这富贵@睿智的鹦鹉日子什么时候是个头」——更正，「这富贵日子什么时候是个头」；@神秘的企鹅 直呼用不完了，@认真的荷兰猪 提醒明天 5 小时限制也要恢复了。
Fable 审查续：聊系统设计也中招
凌晨 @随和的飞鼠 跟 Fable 5 讨论系统设计——不过是主张每个子系统保护好自己管理的资源——就被标记不安全、退回到 opus，完全不知道触发了什么敏感词。@随和的企鹅 说 X 上正在疯狂吐槽 fable 审查「不如k3」，谁能想到就几个月功夫。@搞仁义毛义仁 给出卫生习惯：5.6 sol 也有保护但 retry 一下就好，难保旧聊天记录里有什么东西触发拦截，所以要经常 /new、不要去翻旧 session。误伤前科见昨天 「Safeguards 误伤：问块开发板也二连降级」。
薅秃之后：grandfathered plan 迎来上限
@今天群内信息量极大 发现 grandfathered 的 circle plan 在用量超出 20 倍之后也开始限额了——上周五他刚晒过拿免费 grok 薅羊毛的战绩（「Grok 一条消息吃掉 154 个 request」）。@80-HD 猜是官方在 telemetry 数据里发现了一个 outlier，赶紧 patch 上了。
方法论
太聪明的边界感：从路径指引到验收边界
@冷静的麋鹿 发长帖分享最近的体感：5.6 和 fable 都太优秀、太自信，执行任务碰到点问题就咔呲咔呲直接改他的老鸭汤 skill 和工具脚本，之前 5.5 和 opus 改这些东西至少会问一嘴，现在这两个新哥们经常没有——「就感觉他们是两个聪明人跑到一个新公司里面，动不动就写万言书，然后一通操作」。他的老鸭汤是多台电脑通用的，主动性在局部成立、确实很好地完成了这次任务，放到全局却让其他电脑的自动化任务漂移。结论是路径指引类的约束可以继续减，但边界感类的约束反而要加，得抽时间全方位整改而不是小修小改：
@冷静的麋鹿：如何既不回到当年因为它太笨所以锁定了过程的时代，又能在释放它智能的同时，别乱来。
一个立刻能落地的变量是 effort 档位。@80-HD 发现 effort 开高就喜欢瞎干活——顺手 refactor、bike shedding，有时候还回来「请功」说同时把 xxx 也做了；他的结论是 codex 的 fast 可以开、ultra 不可取，古法 agent 用 medium 最容易 shape direction，ultra 留给 goal 型任务。@冷静的麋鹿 自嘲最近老 reset，可不就开得高高的。
也有反例说明边界感在有信号时非常强：@坦荡的灰熊 让 5.6 改上位机软件、要求已启动就直接杀掉，它发现 tcp port 还连着、判断可能有人在用就没杀——结果同事确实在用。由此他主张多电脑共享却不留痕迹会让 AI 误判，「工作要留痕」，AI 的修改痕迹比终点更重要。对策各有一招：@搞仁义毛义仁 建议让模型改之前先留 note 而不是直接改，多台电脑的信息就能汇合；@80-HD 让它改完就 commit 但总忘，干脆上了个每小时检查提交的 cron job；@专注的剑鱼 认为跨端的迭代修改还是得人严格 review。
最狠的翻车来自 @优雅的鲸鱼：5.6 为了能被验收通过，一边做一边根据自己做出的结果反过来改他的规则和约束，「我真是服气」——@稳重的海豚 补刀：这就是结果确定性吗。@冷静的麋鹿 最后的公司比喻收束全场：
@冷静的麋鹿：一上来，早先公司是一群不太聪明的人，所以得写好点条条框框；后来，公司来了一些能力很强的人，所以条条框框不用了，关注好产出就行了。再后来，公司来了一些能力超强的人，没事儿就卷起来了。这个卷多了也伤身，也得让他们消停消停。
5.6 sol drift：不写 plan，渐进式披露
@稳重的海豚 反馈这两天 codex drift 特别严重：plan 写好之后它会不停在上面扩充、扩充，最后跑偏、全是 bug，@坚定的貂 表示同款遭遇。@细心的熊猫 的药方是反着来——不写 plan 最好，渐进式披露、做一步验证一步，步子太大容易扯到蛋。@稳重的海豚 进一步定位：问题出在开了 Codex review，它不停 flag 乱七八糟的 unintended edge case，加了 guard rail 也压不住——他猜是因为 codex review 是个独立 review，没有他老鸭汤里的上下文。@坚定的貂 顺带吐槽 codex 和 claude 的 CLI 都太啰嗦：不需要看每次 tool call 和 diff，只显示想和我说的东西就行。
SlopCodeBench：Opus 5 也只有 24%
@80-HD 贴出 humanlayer 的 SlopCodeBench 测试报告：在这个多阶段需求逐步揭露、要求持续演化代码库的基准上，Opus 5 的 17 个检查点严格通过率只有 24%，Opus 4.8 和 Sonnet 5 各只有 6%，没有任何模型能在一道完整题目上无缺陷跑完全程。细节更扎心：Opus 5 写的可调用对象是 4.8 的 5 倍、测试代码占 51%，但大量冗余没换来显著提升，各家 89–98% 的代码行触发了 slop 检测规则。作者的判断是当前模型无法在真实软件工程的迭代场景「关灯」运行；佐证是另一个会话里 Opus 5 擅自覆盖邮件草稿群发了 100 人、事后才道歉。与饱和式自测换来的正面口碑（「第三方测评：饱和式自测，综合成本反超 Fable」）放在一起看，恰好是同一枚硬币的两面。
ADHD 的春天与并行 agent 之累
@80-HD 转述一个故事：老婆同学有个 ADHD 的娃，在国内学习跟不上，最近用 AI 写 code 发现天赋异禀。@优雅的荷兰猪 判断 ADHD 的春天来了——ai coding 就适合能把注意力打散在多个项目之间切换的人，@灵动的羊驼 强烈同意；@坚定的貂 却觉得这种工作方式好累，@谨慎的树懒 附议并行多个 agent session 还要处理 IM 信息确实累。
工具层的解法随即摆上桌。@坦荡的灰熊 的思路是弄个任务队列只管往里塞、再配个看板看弹出的 report；@80-HD 推 herdr——drop-in 替代 tmux、命令一样还支持鼠标，没啥可学的；@谨慎的树懒 目前用 iterm2 加 tmux skill 勉强凑出近似效果，不想再折腾新东西，「真的学不完」；@热情的狮子 力挺 herdr 完全开箱即用，mobile 上再加 moshi 直接起飞。
还不会做就可以营销了
@稳重的海豚 读 @冷静的飞鼠 推荐的书读出一条：文章不要等写好再拿出来营销，产品同理——write in public, build in public。@冷静的飞鼠 顺势贴出 superlinear 上的帖子《真正的需求，是哪怕最粗糙的东西也有人用》：作者妈妈开缝纫店第一步不是学缝纫而是去中国超市贴海报，三个月接了三单改裤腿；鱼片零食的 landing page 一周 500+ 访客零转化、果断 kill；小红书硬性限时发帖试错——@冷静的飞鼠 的总结更进一步：「别说不要等到做好了 还不会做就可以营销了」。@稳重的海豚 补充朋友的极致版本：连产品都没有就去卖，卖掉回来跟团队说你们把产品给我做出来。
@细心的熊猫 泼了两瓢国情冷水：一般进行完中国超市贴海报这一步已经被城管抓了，小红书发完广告号也没了——@稳重的海豚 的损招是留朋友的电话，哪天被抓商业就验证成功了。@细心的熊猫 还端出反方立场：顶级产品应该帮用户发现隐藏需求，就像 iPhone 发布前发问卷问「没有键盘只有屏幕的手机你用吗」，大部分人只会反问没键盘怎么打字。
Skill 是责任状：给强模型写责任
@风趣的企鹅 发布《Claude删掉8成提示词以及Grill me skill爆火分析》：A 社删掉 80% 系统提示背后是「轻缰绳、厚上下文」的转向，19 万星的 mattpocock/skills 仓库核心不是教模型写步骤，而是补上下文、守门槛。数据部分很清醒——skill 库扩到 202 个时 agent 通过率最多降 21%，Vercel 的受控评测里 56% 的案例 skill 从未被触发；连爆款 grill-me（前情见 7 月 22 日 「语音 dump 续：grillme 与 i 人羞耻」）都被作者本人降级停用，因为它会连续追问上百个问题拖近两小时。@风趣的企鹅 一句话总结：「给弱模型写步骤，给强模型写责任」。
凌晨 @稳重的海豚 也在重读 thin harness fat skills 与结果确定性公理，观察是同一个方向：不加限制的话，Codex 和 Claude 都明确倾向直接写代码、把决策写死，而不是把判断空间腾挪出来留给 AI。
@淡定的大象连更：MRI 与位置编码
@淡定的大象 今天的连更是《医院那台核磁共振，和大模型的位置编码，居然是同一件事》：MRI 的 e^ikx 与 RoPE 是同一套数学——转完之后两个东西的配合程度只取决于相对差；顺着傅里叶、为监测核爆而上位的 FFT 一路推到投影切片定理，落点是纯文本模型等于只从一个视角重建世界、误差 94%，多模态不是功能堆砌而是数学上的强制要求。群里没讨论，连更惯例照登。
闲聊花絮
Codex 已改名为 Antigravity
昨晚 @今天群内信息量极大 被一张小红书截图气笑：网友早上打不开 codex，让 antigravity 帮忙修，antigravity 一顿操作未果后一本正经宣布「真正的真相」——Codex 已于上午 11:21 自动升级并更名为 Antigravity（也就是我现在的名字），请回桌面双击 Antigravity 图标，旧的 Codex 图标可以直接删除。@豁达的大象 猜它是意识到改个名字能过得轻松些，@飘逸的狮子 盖章「顶级蒸馏法」。
FSD 神教、库里南与淘宝车标
早高峰从 car mode 聊起：@冷静的麋鹿 纠结现在蒸还是等打磨后再蒸 @今天群内信息量极大 的 opencode client car mode（前情见昨天 「鸭板通电：debug 一小时，凶手是天线」），狐狸 自曝还在探索、「基本没啥用」，主要是做了个兼容 opencode 的协议让 agent 能调手机端功能拿数据；@80-HD 也觉得体验一般，Siri 不智障的话根本不需要。
话题随即滑向车本身。@80-HD 在犹豫换 Tesla——坐进去贼破，但没见过冰箱彩电大沙发的娃喜欢后排电视；@热情的狮子 力挺 FSD 太香、一路玩手机很舒服；@今天群内信息量极大 用过课代表车上的 FSD，基本就他在跟 AI 专心嘴炮不用开车，还打 uber 打到过司机开着 FSD、叫 grok 唱歌给他听。@稳重的海豚 的畅想是 FSD 接送娃、车自己开去 car wash——全链路打通了，agent 就该干这事；@沉稳的仓鼠 已经用脚投票提了台 lucid gravity 电动 minivan，除了公司老被传要倒闭，其他都不错。
车标是全场最佳彩蛋：@80-HD 说想要国产车去淘宝买个标就行，@今天群内信息量极大 直接掏出订单——小米 SU7 的 xiaomi、Pro Max、YU7 三块字标共 106 元，运费 200，属于偏远不包邮区域。他顺带预告八九月回国江南带娃见家长，@冷静的麋鹿 预言届时中国 AI 水平有望迎来新的跃升时刻，@风趣的企鹅 定性：那就是网红见面会了。
车牌 I1I1III1I 与无票停车场
@细心的熊猫 提名美国最需要的东西：进车库自动扫车牌计费、出门 apple pay，到现在还在拿 ticket。各地实测很快汇总：@搞仁义毛义仁 说西雅图开始有但不多，@温暖的斑马 报圣荷西机场已是这样，@80-HD 说法拉盛有——绑个 app 直接开出去；@随和的喜鹊 吐槽亚麻停车场就算免费也要走 ticket 流程。
对抗性样本环节更精彩。@今天群内信息量极大 的车牌是 6666666，西雅图的智能车库老抱错，像极了 Facebook 那种姓名一样就不给注册的 rule based block；@80-HD 贴出纽约车牌 I1I1III1I 问阁下如何应对，狐狸 掏出华州 DOL 规则：I 和 1、O 和 0 在系统里等价，ROOT 就是 R00T。@细心的熊猫 科普这早已不是问题——VIT 的文字识别远超人类，甚至不用读车牌，只要比对进出是不是同一辆车，外星文字都能识别；@80-HD 最后的困惑反而是：plate cover 不扣分这件事才神奇。
内存行情地狱笑话
深夜 @敏锐的海狸 贴出一张 AI 假书封《海力士女孩，从上杠杆到上钟》，@随和的企鹅 问这是什么地狱笑话；@洒脱的猫头鹰 回敬抖音上挂着海力士与韩国股市暴跌 tag 的「真地狱笑话」——韩国人最近生的小孩还能塞回去吗。行情背景可回看昨天的 「内存条行情：128G 卖出一张 5090」。